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Qué estudiar para aprender Big Data

      
Qué estudiar para aprender Big Data
Qué estudiar para aprender Big Data  |  Fuente: iStock

Recordemos la importancia presente y futura del Big Data, es decir, el análisis científico de los datos. Y es que cada día más empresas, conscientes de la importancia de la información que puede ser usada y segmentada para mejorar sus beneficios, están demandando expertos en este sector, ya que los modelos de negocio, con la llegada de la transformación digital, han cambiado y ha evolucionado mucho.

Hoy en día, convertir datos en información de valor es una necesidad de primer orden para millones de empresas en todo el mundo. ¿Quieres formar parte de esa realidad? Pues anota qué carreras y qué habilidades y talentos te pedirán para que te seleccionen las mejores compañías del país y del mundo.

Especialización para ser experto en Big Data

A día de hoy, existen cuatro itinerarios principales para llegar a ser un experto en Big Data. Vamos a conocerlos:

  • Matemáticas: en un principio, los expertos y empresas se centraron en buscar matemáticos por su capacidad analística y lógica.

  • Estadística: por motivos similares a las matemáticas, y por su capacidad para estudiar, analizar y organizar información, los expertos en estadística también eran muy demandados.

  • Ingeniería: en los últimos años, las empresas se han dado cuenta de que también los perfiles profesionales centrados en diversas ingenierías son válidos para el análisis de datos.

  • Administración de empresas: y lo mismo sucede con los administradores de empresa, que muestran una elevada capacidad de especialización y análisis de datos centrados en el ámbito empresarial.

El perfil mixto

Aunque estos son los itinerarios más recomendables para acceder a la formación en Big Data, en los últimos años ha ganado en importancia el conocido como perfil profesional mixto. Es decir, aquella persona que tiene una formación más adaptable, y no únicamente en matemáticas, por ejemplo, o en administración de empresas.

Dicho perfil requiere de ciertas cualidades y habilidades que, si te interesa esta profesión y su especialización, deberías trabajar desde hoy mismo.

  • Capacidad de análisis y perfil matemático.

  • Conocimientos amplios en informática, estadística y matemáticas.

  • Control de la tecnología y manejo de bases de datos SQL y PL/SQL.

  • Habilidades para programar y controlar programas como Python.

  • Capacidad para administrar sistemas de almacenamiento distribuido.

  • Conocimientos de diseño de sistemas de reporting para visualizar datos en materia de business intelligence.

  • Conocimiento de técnicas de machine learning.

  • Habilidad para controlar herramientas Hadoop, tipo Pig o Hive.

  • Capacidad de gestión de herramientas de software adaptadas a sistemas de estructuras de datos.

  • Instrucciones de lenguaje como data wrangling, manipulación de datos o data tyding.

  • Establecimiento de confianza entre departamentos dentro de una empresa.

  • Capacidad comunicativa para convencer con ideas.

  • Visión de negocio.

Como puedes observar, el perfil mixto para el profesional exige unas habilidades y conocimientos muy extensos, que van desde el uso de datos e informática hasta las capacidades comunicativas y de conocimiento de la realidad de la empresa.

Recuerda que debes demostrar habilidad para analizar grandes volúmenes de datos por medio de herramientas innovadoras. Pero luego, esos datos deben ser transmitidos, comunicados y defendidos en un entorno laboral complejo y multidisciplinar.

Opciones formativas

Hoy en día, tienes diversas opciones formativas por las que optar. Por ejemplo, cursando un grado, un máster o un curso de especialización. Veamos cuál puede ser más interesante.

  • Grado: es una buena opción. Ya hemos visto los mejores itinerarios de formación superior para acceder a esta especialización. Serán cuatro años que te darán la base necesaria.

  •  Máster: es una opción popular que requiere de formación superior previa. Se orientan a la parte analítica, de ahí que necesites un estudio anterior amplio. Es muy práctico y permite una gran especialización.

Ahora que ya sabes qué estudiar para aprender Big Data y ser un experto en una formación con mucho futuro, encamina tu itinerario para descubrir este apasionante campo.


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